📐 Mathematische Formel & Herleitung
T_{breakeven} = \frac{\text{CapEx}_{hardware}}{H_{month} \times \left( R_{cloud} - \frac{W_{system}}{1000} \times P_{kWh} \right)} 🔬 Methodik, Richtwerte & Fachanalyse
Die Entscheidung zwischen Cloud-GPUs und eigener Hardware hängt primär von der täglichen Auslastung und den lokalen Strompreisen (insbesondere im DACH-Raum) ab.
Bei unter 5 Stunden Nutzung pro Tag sind Cloud-Instanzen fast immer wirtschaftlicher. Bei 24/7-Dauerbetrieb amortisiert sich eigene Hardware oft schon nach 9–14 Monaten.
🛠️ Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Berechnung
- Anschaffungskosten Lokale Hardware (CapEx): Legen Sie den Parameter „Anschaffungskosten Lokale Hardware (CapEx)“ fest (Standardwert: 4800).
- Vergleichbarer Cloud-GPU-Stundensatz: Legen Sie den Parameter „Vergleichbarer Cloud-GPU-Stundensatz“ fest (Standardwert: 1.45).
- Aktive Rechenstunden pro Tag: Legen Sie den Parameter „Aktive Rechenstunden pro Tag“ fest (Standardwert: 12).
- Stromverbrauch unter Volllast (Watt): Legen Sie den Parameter „Stromverbrauch unter Volllast (Watt)“ fest (Standardwert: 850).
- Lokaler Strompreis pro kWh: Legen Sie den Parameter „Lokaler Strompreis pro kWh“ fest (Standardwert: 0.18).